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剑指offer

《剑指Offer》刷题目笔记

剑指Offer 数组

《剑指Offer》二维数组中的查找《剑指Offer》旋转数组的最小数字《剑指Offer》调整数组顺序使奇数位于偶数前面《剑指Offer》数组中出现次数超过一半的数字《剑指Offer》连续子数组的最大和《剑指Offer》把数组排成最小的数《剑指Offer》数组中的逆序对《剑指Offer》数字在排序数组中出现的次数《剑指Offer》数组中只出现一次的数字《剑指Offer》数组中重复的数字《剑指Offer》构建乘积数组

剑指Offer 字符串

《剑指Offer》替换空格《剑指Offer》字符串的排列《剑指Offer》第一个只出现一次的字符《剑指Offer》左旋转字符串《剑指Offer》翻转单词顺序序列《剑指Offer》把字符串转换成整数《剑指Offer》正则表达式匹配《剑指Offer》表示数值的字符串

剑指Offer 链表

《剑指Offer》从尾到头打印链表《剑指Offer》链表中倒数第k个结点《剑指Offer》反转链表《剑指Offer》合并两个排序的链表《剑指Offer》复杂链表的复制《剑指Offer》两个链表的第一个公共结点《剑指Offer》链表中环的入口结点《剑指Offer》删除链表中重复的结点

剑指Offer 树

《剑指Offer》重建二叉树《剑指Offer》树的子结构《剑指Offer》二叉树的镜像《剑指Offer》从上往下打印二叉树《剑指Offer》二叉树中和为某一值的路径《剑指Offer》二叉树的深度《剑指Offer》平衡二叉树《剑指Offer》二叉树的下一个结点《剑指Offer》对称的二叉树《剑指Offer》按之字顺序打印二叉树《剑指Offer》把二叉树打印成多行《剑指Offer》序列化二叉树

《剑指Offer》树的子结构

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题目描述:

  输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

解题思路:

  要查找树A中是否存在和树B结构一样的子树,我们可以分为两步:第一步,在树A中找到和树B的根结点值一样的结点R;第二步,判断树A中以R为根结点的子树是不是包含和树B一样的结构。

  对于这两步,第一步实际上就是树的遍历,第二步是判断是否有相同的结构,这两步都可以通过递归来实现。

  举例:

《剑指Offer》树的子结构

代码实现(c++)

/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};*/
class Solution {
public:
    bool HasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2)
    {
        bool result = false;
        if(pRoot1 != NULL && pRoot2 != NULL){
            if(pRoot1->val == pRoot2->val){
            result = DoesTree1HasTree2(pRoot1, pRoot2);
        }
            if(!result){
                result = HasSubtree(pRoot1->left, pRoot2);
            }
            if(!result){
                result = HasSubtree(pRoot1->right, pRoot2);
            }
        }
        return result;
    }
private:
    bool DoesTree1HasTree2(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2){
        if(pRoot2 == NULL){
            return true;
        }
        if(pRoot1 == NULL){
            return false;
        }
        if(pRoot1->val != pRoot2->val){
            return false;
        }
        return DoesTree1HasTree2(pRoot1->left, pRoot2->left) && DoesTree1HasTree2(pRoot1->right, pRoot2->right);
    }
};