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剑指offer

《剑指Offer》刷题目笔记

剑指Offer 数组

《剑指Offer》二维数组中的查找《剑指Offer》旋转数组的最小数字《剑指Offer》调整数组顺序使奇数位于偶数前面《剑指Offer》数组中出现次数超过一半的数字《剑指Offer》连续子数组的最大和《剑指Offer》把数组排成最小的数《剑指Offer》数组中的逆序对《剑指Offer》数字在排序数组中出现的次数《剑指Offer》数组中只出现一次的数字《剑指Offer》数组中重复的数字《剑指Offer》构建乘积数组

剑指Offer 字符串

《剑指Offer》替换空格《剑指Offer》字符串的排列《剑指Offer》第一个只出现一次的字符《剑指Offer》左旋转字符串《剑指Offer》翻转单词顺序序列《剑指Offer》把字符串转换成整数《剑指Offer》正则表达式匹配《剑指Offer》表示数值的字符串

剑指Offer 链表

《剑指Offer》从尾到头打印链表《剑指Offer》链表中倒数第k个结点《剑指Offer》反转链表《剑指Offer》合并两个排序的链表《剑指Offer》复杂链表的复制《剑指Offer》两个链表的第一个公共结点《剑指Offer》链表中环的入口结点《剑指Offer》删除链表中重复的结点

剑指Offer 树

《剑指Offer》重建二叉树《剑指Offer》树的子结构《剑指Offer》二叉树的镜像《剑指Offer》从上往下打印二叉树《剑指Offer》二叉树中和为某一值的路径《剑指Offer》二叉树的深度《剑指Offer》平衡二叉树《剑指Offer》二叉树的下一个结点《剑指Offer》对称的二叉树《剑指Offer》按之字顺序打印二叉树《剑指Offer》把二叉树打印成多行《剑指Offer》序列化二叉树

《剑指Offer》序列化二叉树

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题目描述:

  请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树。

解题思路:

  序列化是指将结构化的对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程。反序列化是指将字节流转回结构化的对象的过程,是序列化的逆过程。

  受《剑指Offer》重建二叉树的启发,我们知道从前序遍历和中序遍历序列中可以构造出一棵二叉树,因此将一棵二叉树序列化为一个前序遍历序列和一个中序遍历序列,然后在反序列化时用第四题的思路重建二叉树。

  这种思路是可行的,但是存在两个缺点:一是该方法要求二叉树中不能有重复的结点(比如我们通过前序知道根是1,若有重复的结点无法在中序序列中定位根的位置);二是只有当两个序列中所有的数据都读出后才能开始反序列化,如果两个遍历序列是从一个流中读出来的,那么可能需要等待较长的时间。

  因此,这里我们采用另外一种方法,即只根据前序遍历的顺序来进行序列化,前序遍历是从根结点开始,在遍历二叉树碰到null指针时,就将其序列化为一个特殊字符,比如$,另外,结点的数值之间用一个特殊字符(比如,)进行分隔。比如对于以下的树,序列化为字符串:"1,2,4,$,$,$,3,5,$,$,6,$,$"。

《剑指Offer》序列化二叉树

然后我们可以以"1,2,4,$,$,$,3,5,$,$,6,$,$"为例来分析反序列化的过程,第一个读出1,这是根结点的值,然后读出2,这是根结点的左孩子,同样接下来的4是值为2的结点的左孩子结点;接下来读出两个“”,说明值为4的结点左右孩子都是𝑛𝑢𝑙𝑙,这是一个叶结点。然后回到值为2的结点,重建它的右子树,由于下一个字符是“”,说明值为2的结点的右孩子结点为null,这个结点的左右子树都重建完毕,接下来再次回溯就到了根结点,所以,左子树重构完毕。

  由于下一个数字是3,所以右子树的根结点值为3,左结点时一个值为5的叶结点(因为接下来的三个字符是5,$,$),同理右结点时一个值为6的结点。至此,重构完毕,反序列化完成。

  序列化比较简单,就是一个前序遍历的过程,而反序列化也不难发现,实际就是一个递归解决每个子树的问题,详见以下代码实现。

代码实现(c++)

/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:
    char* Serialize(TreeNode *root) {    
        if(!root){
            return NULL;
        }
        string str;
        SerializeCore(root, str);
        // 把str流中转换为字符串返回
        int length = str.length();
        char* res = new char[length+1];
        // 把str流中转换为字符串返回
        for(int i = 0; i < length; i++){
            res[i] = str[i];
        }
        res[length] = '\0';
        return res;
    }
    TreeNode* Deserialize(char *str) {
        if(!str){
            return NULL;
        }
        TreeNode* res = DeserializeCore(&str);
        return res;
    }
    void SerializeCore(TreeNode* root, string& str){
        // 如果指针为空,表示左子节点或右子节点为空,则在序列中用#表示
        if(!root){
            str += '#';
            return;
        }
        string tmp = to_string(root->val);
        str += tmp;
        // 加逗号,用于区分每个结点
        str += ',';
        SerializeCore(root->left, str);
        SerializeCore(root->right, str);
    }
    // 递归时改变了str值使其指向后面的序列,因此要声明为char**
    TreeNode* DeserializeCore(char** str){
        // 到达叶节点时,调用两次,都返回null,所以构建完毕,返回父节点的构建
        if(**str == '#'){
            (*str)++;
            return NULL;
        }
        // 因为整数是用字符串表示,一个字符表示一位,先进行转换
        int num = 0;
        while(**str != ',' && **str != '\0'){
            num = num * 10 + ((**str) - '0');
            (*str)++;
        }
        TreeNode* root = new TreeNode(num);
        if(**str == '\0'){
            return root;
        }
        else{
            (*str)++;
        }
        root->left = DeserializeCore(str);
        root->right = DeserializeCore(str);
        return root;
    }
};

代码实现(java)

public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
public class Solution {
    String Serialize(TreeNode root){
        if(root==null)
            return "#,";
        String res="";
        res+=root.val+",";   //前序遍历,根左右
        res+=Serialize(root.left);
        res+=Serialize(root.right);
        return res;
    }

    //反序列化
    int start=-1;
    TreeNode Deserialize(String str){
        if(str==null || str.length()==0)
            return null;
        String[] strArr=str.split(",");
        return Deserialize(strArr);
    }
    TreeNode Deserialize(String[] strArr){
        start++;
        if(start>=strArr.length || strArr[start].equals("#"))
            return null;
        TreeNode cur=new TreeNode(Integer.valueOf(strArr[start]));
        cur.left=Deserialize(strArr);
        cur.right=Deserialize(strArr);
        return cur;
    }
}