数据结构与算法

数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作。
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。
不同种类的数据结构适合于不同种类的应用，而部分甚至专门用于特定的作业任务。例如，计算机网络依赖于路由表运作，B 树高度适用于数据库的封装。

数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。

数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。

常用的数据结构

• 栈（Stack）：栈是一种特殊的线性表，它只能在一个表的一个固定端进行数据结点的插入和删除操作。
• 队列（Queue）：队列和栈类似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。
• 数组（Array）：数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。
• 链表（Linked List）：链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。
• 树（Tree）：树是典型的非线性结构，它是包括，2 个结点的有穷集合 K。
• 图（Graph）：图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。
• 堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，一般讨论的堆都是二叉堆。
• 散列表（Hash table）：散列表源自于散列函数(Hash function)，其思想是如果在结构中存在关键字和T相等的记录，那么必定在F(T)的存储位置可以找到该记录，这样就可以不用进行比较操作而直接取得所查记录。

常用的算法

• 递归
• 排序
• 二分查找
• 搜索
• 哈希算法
• 贪心算法
• 分治算法
• 回溯算法
• 动态规划
• 字符串匹配算法