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架构策略

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继续发展, 发现需要针对某以一业务做成一个 应用服务器集群.

 

 

 集群 与 分布式的区别

 

 

 

 演化过程: 混沌状态(所有东西都在一个server上) -> 各自独立server -> 集群化 -> 分布式改造 -> 多集群部署

 

 

每个集群自己还是分布式的.

用户量继续扩大,需要异地部署

 

 

 

 拆分的维度

系统维度: 按业务逻辑拆分

功能维度: 比如已经按业务拆分成优惠券系统,继续按照功能拆分

读写维度: 读服务可以使用缓存提供性能

队列

核心是异步平缓的进行处理. 排队机制

 

 

消息队列实现分布式事务

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 总结:

 

 

缓存

 

主要介绍一下应用层的 Redis

缓存的策略(常用策略)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 以上数据不一致因为非原子操作.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 下边的策略, 对缓存组件要求高,一般开源免费的缓存不提供,只能买商用的。

 缓存碰到的问题(雪崩,穿透)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 布隆过滤器

 

 

 

 

 

 

 

 

int 型有点扯了,我感觉没有用. 不推荐使用.

降级 (服务降级)

 系统功能降级, 写服务降级. 可以理解为丢车保帅.

 

 

 如何实现降级

 

 

 

 

 

限流

该拒绝时就拒绝. 例如对某一个接口每秒100个请求,多余的就拒绝.

 

 

比如复杂DB查询,缓存没用, 降级没用,只有限流. 直接拒绝服务.