HashMap扩容全过程

　  1.如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量，怎么办？

默认的负载因子大小为0.75，也就是说，当一个map填满了75%的bucket时候，和其它集合类(如ArrayList等)一样，将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组，来重新调整map的大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing，因为它调用hash方法找到新的bucket位置。这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为<原下标+原容量>的位置

　　2.重新调整HashMap大小存在什么问题吗？

• 当重新调整HashMap大小的时候，确实存在条件竞争，因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了，它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中，存储在链表中的元素的次序会反过来，因为移动到新的bucket位置的时候，HashMap并不会将元素放在链表的尾部，而是放在头部，这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了，那么就死循环了。(多线程的环境下不使用HashMap）
• 为什么多线程会导致死循环，它是怎么发生的？

　　HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入，使得HashMap达到一定饱和度时，Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候，HashMap需要扩展它的长度，也就是  　　进行Resize。

　　Resize是什么？首先我们先认识2个变量　

　　1.Capacity

　　HashMap的当前长度。HashMap的长度是2的幂。

　　2.LoadFactor

　　HashMap负载因子，默认值为0.75f。

　　衡量HashMap是否进行Resize的条件如下：

　　HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor

 　　Resize步骤

　　1.扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。

　　2.ReHash：遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组。为什么要重新Hash呢？因为长度扩大以后，Hash的规则也随之改变。

　　hash公式：index = HashCode（Key） & （Length - 1）

　　我们假设rehash之前的HashMap是这样的

　　那么rehash之后可能是这样

　　代码是这样的

　　现在假设一个场景，有一个hashmap如下

当有A,B这两个线程要对该hash map进行put操作

此时由于空间的不足，该hashmap必将进行扩容

假如此时线程B遍历到Entry3对象，刚执行完红框里的这行代码，线程就被挂起。对于线程B来说：

e = Entry3

next = Entry2

这时候线程A畅通无阻地进行着Rehash，当ReHash完成后，结果如下（图中的e和next，代表线程B的两个引用）：

直到这一步，看起来没什么毛病。接下来线程B恢复，继续执行属于它自己的ReHash。线程B刚才的状态是：

e = Entry3

next = Entry2

我们继续执代码，Entry3放入了线程B的数组下标为3的位置，并且e指向了Entry2。此时e和next的指向如下：

e = Entry2

next = Entry2

接下来用头插法把Entry2插入到了线程B的数组的头结点

e = Entry2

next = Entry3

e = Entry3

next = Entry3.next = null

newTable[i] = Entry2这里若果是正常情况是newTable[i] =null，但是由于Entry2的hash被定为带同一个数组地址

e = Entry3

Entry2.next = Entry3

Entry3.next = Entry2

链表出现了环形！导致了死循环(多线程下请使用CocurrentHashMap)