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实现一个LRU Cache 算法

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LRU缓存是面试中很容易考到的一个知识点,除了要对其原理熟悉之外,也要掌握其简单实现。通过采用两个hash map + list的数据结构,可以在O(1)的时间复杂度下实现get和put操作。

class LRUCache {
private:
    int size;
    list<int> lru;   //key
    unordered_map<int, list<int>::iterator> map;  //key, iterator
    unordered_map<int, int> kv;   //key, value

    void update(int key) {
        if (kv.find(key) != kv.end())
            lru.erase(map[key]);
        lru.push_front(key);
        map[key] = lru.begin();
    }

    void evict() {
        map.erase(lru.back());
        kv.erase(lru.back());
        lru.pop_back();
    }

public:
    LRUCache(int capacity) {
        size = capacity;
    }

    int get(int key) {
        if (kv.find(key) == kv.end())
            return -1;
        update(key);
        return kv[key];
    }

    void put(int key, int value) {
        if (kv.size() == size && kv.find(key) == kv.end())
            evict();
        update(key);
        kv[key] = value;
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */

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