菜鸟笔记在编写程序过程中，我们常常需要用到很多数据来进行测试。如果要是手动制造数据的话，肯定要花费大把精力，这不合理。此时我们应该使用Faker这个Python库，用它来生成各种各样的伪数据(随机)。
官网;https://faker.readthedocs.io/en/master/
文档地址：https://faker.readthedocs.io/en/stable/locales/zh_CN.html
一、安装Faker
使用pip安装
pip install Faker
二、基本用法
from faker import Faker # 1
fake = Faker() # 2
fake.name() # 3
# Donna Kelly
fake.address() # 4
# 519 Donna River
# Port Natalie, SD 87384
1. 从faker模块导入Faker这个类。
2. 实例化，保存到变量fake中。
3. 调用name()方法随机生成一个名字。
4. 调用address()方法随机生成地址信息。
如果要生成中文的随机数据，我们可以在实例化时给locale参数传入‘zh_CN’这个值：
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
fake.name()
# 庞超
fake.address()
# 河北省辛集县合川张街p座 489476
如果要生成中文繁体字，则可以传入中国台湾这个地区的值'zh_TW'(当然地址显示的是台湾的)：
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_TW')
fake.name()
# 羅婉婷
fake.address()
# 16934 大里縣水源巷35號之0
如果要生成其他语种或地区的数据，我们可以传入相应的地区值：
ar_EG - Arabic (Egypt)
ar_PS - Arabic (Palestine)
ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)
bg_BG - Bulgarian
bs_BA - Bosnian
cs_CZ - Czech
de_DE - German
dk_DK - Danish
el_GR - Greek
en_AU - English (Australia)
en_CA - English (Canada)
en_GB - English (Great Britain)
en_NZ - English (New Zealand)
en_US - English (United States)
es_ES - Spanish (Spain)
es_MX - Spanish (Mexico)
et_EE - Estonian
fa_IR - Persian (Iran)
fi_FI - Finnish
fr_FR - French
hi_IN - Hindi
hr_HR - Croatian
hu_HU - Hungarian
hy_AM - Armenian
it_IT - Italian
ja_JP - Japanese
ka_GE - Georgian (Georgia)
ko_KR - Korean
lt_LT - Lithuanian
lv_LV - Latvian
ne_NP - Nepali
nl_NL - Dutch (Netherlands)
no_NO - Norwegian
pl_PL - Polish
pt_BR - Portuguese (Brazil)
pt_PT - Portuguese (Portugal)
ro_RO - Romanian
ru_RU - Russian
sl_SI - Slovene
sv_SE - Swedish
tr_TR - Turkish
uk_UA - Ukrainian
zh_CN - Chinese (China Mainland)
zh_TW - Chinese (China Taiwan)
其他方法
注：个别方法具有针对性，比如province()方法适用中国，但不适用美国及其他一些国家。
地址相关
fake.address() # 地址
# '香港特别行政区大冶县上街钟街k座 664713'
fake.building_number() # 楼名
# 'v座'
fake.city() # 完整城市名
# '长春县'
fake.city_name() # 城市名字(不带市县)
# '梧州'
fake.city_suffix() # 城市后缀名
# '市'
fake.country() # 国家名称
# '厄立特里亚'
fake.country_code(representation="alpha-2")
# 'BZ' # 国家编号
fake.district() # 地区
# '沙湾'
fake.postcode() # 邮编
# '332991'
fake.province() # 省
# '河北省'
fake.street_address() # 街道地址
# '武汉街D座'
fake.street_name() # 街道名称
# '广州路'
fake.street_suffix() # 街道后缀名
# '路'
汽车相关
fake.license_plate() # 牌照
# 'ZCO 000'
银行相关
fake.bank_country() # 银行所属国家
# 'GB'
fake.bban() # 基本银行账号
# 'TPET9323218579379'
fake.iban() # 国际银行代码
# 'GB82IRVM1531009974701'
条形码相关
fake.ean(length=13) # EAN条形码
# '5456457843465'
fake.ean13() # EAN13条形码
# '2689789887590'
fake.ean8() # EAN8条形码
# '52227936'
颜色相关
fake.color_name() # 颜色名称
# 'Orange'
fake.hex_color() # 颜色十六进制值
# '#a5cb7c'
fake.rgb_color() # 颜色RGB值
# '15,245,42'
fake.rgb_css_color() # CSS颜色值
# 'rgb(15,70,13)'
fake.safe_color_name() # 安全色
# 'aqua'
fake.safe_hex_color() # 安全色十六进制值
# '#881100'
公司相关
fake.bs() # 商业用词
# 'synthesize strategic vortals'
fake.catch_phrase() # 妙句(口号)
# 'Robust even-keeled service-desk'
fake.company() # 公司名称
# '富罳科技有限公司'
fake.company_prefix() # 公司名称前缀
# '商软冠联'
fake.company_suffix() # 公司名称后缀
# '网络有限公司'
信用卡相关
fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y") # 过期年月
# '11/20'
fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整信用卡信息
# 'VISA 16 digit\n秀珍 卢\n4653084445257690 11/19\nCVC: 935\n'
fake.credit_card_number(card_type=None) # 信用卡卡号
# '4339481813664365360'
fake.credit_card_provider(card_type=None) # 信用卡提供商
# 'VISA 19 digit'
fake.credit_card_security_code(card_type=None) # 信用卡安全码
# '597'
货币相关
fake.cryptocurrency() # 加密货币代码+名称
# ('TRX', 'TRON')
fake.cryptocurrency_code() # 加密货币代码
# 'MZC'
fake.cryptocurrency_name() # 加密货币名称
# 'Ripple'
fake.currency() # 货币代码+名称
# ('GNF', 'Guinean franc')
fake.currency_code() # 货币代码
# 'SOS'
fake.currency_name() # 货币名称
# 'Lebanese pound'
时间相关
fake.am_pm() # AM或PM
# 'PM'
fake.century() # 世纪
# 'XII'
fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None) # 日期字符串(可设置格式和最大日期)
# '1998-05-13'
fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today") # 日期(可设置限定范围)
# datetime.date(2014, 8, 17)
fake.date_between_dates(date_start=None, date_end=None) # 同上
# datetime.date(2019, 10, 14)
fake.date_object(end_datetime=None) # 日期(可设置最大日期)
# datetime.date(1981, 12, 20)
fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115) # 出生日期
# datetime.date(1931, 12, 8)
fake.date_this_century(before_today=True, after_today=False) # 本世纪日期
# datetime.date(2003, 5, 4)
fake.date_this_decade(before_today=True, after_today=False) # 本年代中的日期
# datetime.date(2014, 1, 29)
fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False) # 本月中的日期
# datetime.date(2019, 10, 10)
fake.date_this_year(before_today=True, after_today=False) # 本年中的日期
# datetime.date(2019, 3, 6)
fake.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None) # 日期和时间
# datetime.datetime(1990, 8, 11, 22, 25)
fake.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None) # 日期和时间(从001年1月1日到现在)
# datetime.datetime(244, 12, 17, 9, 59, 56)
fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 日期时间(可设置限定范围)
# datetime.datetime(1995, 4, 19, 17, 23, 51)
fake.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None) # 同上
# datetime.datetime(2019, 10, 14, 14, 15, 36)
fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世纪中的日期和时间
# datetime.datetime(2009, 8, 26, 18, 27, 9)
fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 24, 22, 18, 44)
fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 3, 9, 20, 44)
fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 10, 7, 3, 18)
fake.day_of_month() # 几号
# '23'
fake.day_of_week() # 星期几
# 'Tuesday'
fake.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None) # 未来日期
# datetime.date(2019, 10, 28)
fake.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None) # 未来日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 28, 21, 4, 35)
fake.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None) # iso8601格式日期和时间
# '1995-04-10T00:45:01'
fake.month() # 第几月
# '07'
fake.month_name() # 月份名称
# 'December'
fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None) # 过去日期
# datetime.date(2019, 10, 3)
fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None) # 过去日期和时间
# datetime.datetime(2019, 9, 30, 20, 25, 43)
fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None) # 时间(可设置格式和最大日期时间)
# '14:26:44'
fake.time_delta(end_datetime=None) # 时间间隔
# datetime.timedelta(0)
fake.time_object(end_datetime=None) # 时间(可设置最大日期时间)
# datetime.time(4, 41, 39)
fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None)
# <generator object Provider.time_series at 0x7fadf51e0930>
fake.timezone() # 时区
# 'Asia/Baku'
fake.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None) # UNIX时间戳
# 393980728
fake.year() # 某年
# '2016'
文件相关
fake.file_extension(category=None) # 文件扩展名
# 'avi'
fake.file_name(category=None, extension=None) # 文件名
# '专业.pptx'
fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None) # 文件路径
# '/的话/以上.ods'
fake.mime_type(category=None) # MIME类型
# 'application/xop+xml'
fake.unix_device(prefix=None) # UNIX设备
# '/dev/xvdq'
fake.unix_partition(prefix=None) # UNIX分区
# '/dev/xvdc6'
坐标相关
fake.coordinate(center=None, radius=0.001) # 坐标
# Decimal('147.543284')
fake.latitude() # 纬度
# Decimal('66.519139')
fake.latlng() # 经纬度
# (Decimal('55.3370965'), Decimal('-15.427896'))
fake.local_latlng(country_code="US", coords_only=False) # 返回某个国家某地的经纬度
# ('25.67927', '-80.31727', 'Kendall', 'US', 'America/New_York')
fake.location_on_land(coords_only=False) # 返回地球上某个位置的经纬度
# ('42.50729', '1.53414', 'les Escaldes', 'AD', 'Europe/Andorra')
fake.longitude() # 经度
# Decimal('70.815233')
网络相关
fake.ascii_company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱(ascii编码)
# 'qiuyan@xiulan.cn'
fake.ascii_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱+免费邮箱(ascii编码)
# 'lei59@78.net'
fake.ascii_free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱(ascii编码)
# 'pcheng@gmail.com'
fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱(ascii编码)
# 'fangyan@example.org'
fake.company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱
# 'scao@pingjing.net'
fake.domain_name(levels=1) # 域名
# 'dy.cn'
fake.domain_word(*args, **kwargs) # 二级域名
# 'gangxiuying'
fake.email(*args, **kwargs) # 企业邮箱+免费邮箱
# 'na13@ding.cn'
fake.free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱
# 'fang48@hotmail.com'
fake.free_email_domain(*args, **kwargs) # 免费邮箱域名
# 'yahoo.com'
fake.hostname(*args, **kwargs) # 主机名
# 'lt-70.53.cn'
fake.image_url(width=None, height=None) # 图片URL
# 'https://placekitten.com/752/243'
fake.ipv4(network=False, address_class=None, private=None) # ipv4
# '160.152.149.78'
fake.ipv4_network_class() # ipv4网络等级
# 'b'
fake.ipv4_private(network=False, address_class=None) # 私有ipv4
# '10.99.124.57'
fake.ipv4_public(network=False, address_class=None) # 公共ipv4
# '169.120.29.235'
fake.ipv6(network=False) # ipv6
# 'f392:573f:d60f:9aed:2a4c:36d7:fe5b:7034'
fake.mac_address() # MAC地址
# '62:67:79:8c:c2:40'
fake.safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱
# 'jing58@example.org'
fake.slug(*args, **kwargs) # URL中的slug
# ''
fake.tld() # 顶级域名
# 'cn'
fake.uri() # URI
# 'http://yi.com/list/main/explore/register.php'
fake.uri_extension() # URI扩展
# '.php'
fake.uri_page() # URI页
# 'terms'
fake.uri_path(deep=None) # URI路径
# 'blog/tags/blog'
fake.url(schemes=None) # URL
# 'http://liutao.cn/'
fake.user_name(*args, **kwargs) # 用户名
# 'xiulan80'
图书相关
fake.isbn10(separator="-") # ISBN-10图书编号
# '0-588-73943-X'
fake.isbn13(separator="-") # ISBN-13图书编号
# '978-1-116-51399-8'
职位相关
fake.job() # 职位
# '法务助理'
文本相关
fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None) # 单个段落
# '最新事情生产.方面解决名称责任而且.类型其实内容发生电脑.音乐具有今年是一.'
fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None) # 多个段落
# ['使用评论管理.没有广告工作评论是否.', '帖子而且专业.这些比较完全发现准备设计工具.', '完成详细发生空间汽车.新闻电影您的游戏这种操作网站知道.']
fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None) # 单个句子
# '直接这样点击单位对于时候.'
fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None) # 多个句子
# ['电话国际项目管理.', '软件之后提高一样次数电影规定.', '东西会员发展什么不断经济.']
fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None) # 单个文本
# ('资源信息得到因此开发资源资料.\n'
# '国家这样等级需要用户如此.电话非常一切游戏所以学校类型.不要正在如果来源认为投资在线.\n'
# '这些更新密码其中起来实现有些.以上事情重要通过.\n'
# '但是就是介绍最大深圳简介设计.历史这种可以出现中心社区.\n'
# '政府当然包括简介全国内容生活.有些地址以上.回复这些来自搜索现在不断经营不断.\n'
# '操作为什孩子报告东西拥有如此.相关特别业务日本这种.合作问题准备比较谢谢.')
fake.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None) # 多个文本
# [ '地址控制无法正在必须中心积分一些.支持制作安全.\n'
# '比较最新最大她的功能能够是一.主题选择当前显示.\n'
# '的话社会现在地区阅读继续所有.美国数据正在深圳不能.\n'
# '能够查看其中生活商品.谢谢认为之后以及以下之后这里.\n'
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# '如何更新个人谢谢作为还有论坛.销售销售法律学生这么责任一些.',
# '日本最大方法活动主题到了结果.教育还有孩子觉得简介出现国际.东西国家图片威望品牌.\n'
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# '系列公司大家.论坛所以完全文章标准.活动中国工具电脑.\n'
# '主题作者不能.进行国家系统地区增加.经验质量价格我的.']
fake.word(ext_word_list=None) # 单个词语
# '新闻'
fake.words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False) # 多个词语
# ['选择', '历史', '规定']
编码相关
fake.binary(length=1048576) # 二进制
# (b'\xbf\xce\x01Y:\xf7\xf4\xe0G]\x94*Rb\x9f\x85\xb6\xcd\x83\x15\t\xbc\x16\x8d'
# b'\xcb\n\x90\x10S\x1e85\x91\xae\x06\xbdq.\xf6c\x1f\xfd\x94=\\\xf9_\xc2'
# b't\xe0{\x15\xd9\x8fW7\xe5[\x0b\x84\xd2\x94\xf4\xd91\xd2\x91\x01\xb5\xeej\x84'
# b'*\x81\x96\xa7\xa9\xda\x1f\xee\x9a\xb0\x1d\xef\xad\x92\x1c\x0f\xa0U6\xaf'
# b'x5\x9f\x93\\b \xf7kq\xfe\x97(\xe0Q\x89*\xbb\x8b\x9a\x14\xd2\xfe\x07'
# b'\xfe\xcfYy\x16\x12\xef\xe3\xd9%\x95\\\x80O\xec\x9f\xf7\x88\xfal'
# b'\x11\x93\x94\xb1\xd9\xf6b\xf0\x7f\xa2\x95\x93[\x98\xf3\xe0$\xdd\xe0D'
# b'\xde\x8c\xe3\xe0\xc0f\xab\x1c\xf6\xdf]\xbe8U\x11\xc7\xce\xf6f\xc9'
# b'1\xa6\xda\x85\xe6.\xda\xd1_\x8a\xbe\x05\xbf\xf4*x [\xb9\xc3\xbb\x99\xa1\xbe'
# b'GT\xb75\x96\x8a\x9a:`o\x1bm\xe9KzT\x0c\xdc\xb1\xe7ssiN\xcb2\x8eY'
# b'\xd1\xb4\x8c+\xe9\xc1Ph\x0fD\x0f\xd5}\n/K$\x85J\xaf\x1d\xb2\xd0R\xa7n0l'
# b'\xafQ\x91\x95\xac]a\xe1\x8f\x1f\x9e`e\xd2\x1f\xaa\xeb\xf3[}(\xd60\x01'
# b'Y\r\xe2XCW\xba\xa3\xad\xe4OP\x891=\xff\xae\xb9\x9d\xa2!\xfa2\r\x81\xfat\xfb'
# b'3t%\xd5\x11B\x94Os\x8d\xc5\xae%\xa6\x93}[p\x02\xd7\xba\xa4\xf0?R\xbb\xf6\xb1'
# b'h\x12J\x05\xce\xf9\xcd\xc6\xa7\xed\x80\x9e\x9e\xf8q]\xab\x9a\xd7\xd6'
# b'\xad\xecK\x1d=\xb0?\xb2\x83\t<\xb2ZGl\x9f\x8dmI\x1d\xf1jh\xd3s\x9d\xd6\xf9'
# b'\x8e\xbfs\xa9_\xe0\xaf\x86O\xde|\x17\xb5\x8b\xe4:Z\xa1\x01f\xc9l[Z'
# b'\xb4\x7fS\x0f7\x9c\x9d\xdd\xd3PY\x86\xf4\xec\xcb\x87\x05\xafU-\xaebY~'
# b"\x9f\xec\xf6\x9c\x84\x99'S\xd4\t.\xd0x\xbb\x01<&\xdd\xfc6M\xa9|R"
# b'\xec\xf9b\xcdz\x9a\x97p\xb5\xb6\x13\xd9\xab\x91C\xe4\x95\xc9\x18\xaeAi\\N'
# b"#\x99\t+Z\xd2\xf1\x89\xa0L\x04\xef\xaf<\xc4\xfbO\xcd\x83\xd4\x17'C\x10"
# b'\x0b\xd6\xb5Cv\x98}E\xc9;\xbf\x05\xab\xc7 W\xa8\xbcmX\x06\x865\xbe\\f\xedc'
# b'\xacb\xc8\x84\xc0KI\xd5\xea\x888\x93^\xfcE\xee,^(\x97g\xd17\xcd8\xabU\x95'
# b'\x17~]\x08\x11\xa4\xbf\xed\xf3\xabm\x15l\xde\xf5\x06c\xe1\xad+'
# b'\xed\xd1\xa5\xda\x15\xbax\xac}\x8e\xd7\x8831\x04\xb3\xae\xc7\xb4\x04'
# b'y\xda!\xeb\x1e\xcd\n+\x94#4\xe51\xc8\xe9t\n.:\xfd\xcfc\x1a\xcf\x99VY\x11'
# b'Y\x1bF\xe9\x9e\xebK\x86WD\x80\x12\xf1\x11z\xf6\xe3vV4\xbcB\n^k(\x1aw'
# b'<\xfd\x95z\t\xf7\xaa_F%n\xc4\xeb\x94\xcd\x80\xffh\xbe{^\x04\xe3\xe7'
# b'\xab\xa3\xd9\x037\x86\xde~J\x15th\x98_\xda\xe25\xeaO\xc8\x15\xae\xd7\xa9'
# b'\x80\x9as\xef<FU\xb2\x10\x7fN\x05\x8dd_\xef\x0bQO-\x9diW\xdc\xcdV\xbe*'
# b'\x13\xa7$\x08\xe4\xb8\x96bd\xcf\xe7\xd6h\xe9.{Z:S\xef\xc4\x14R\x91'
# b"\xce\xd3\xcd\xe3\xbc\x9f!Y\x05A\xa00\x11\xca\xaa\xeb\xc4')\xb3\xdcF\x8e\xfa"
# b'\xbd\x9b:\xae\x1f\xbe<7]\x93E\xc2\x1b\x17\xc95x\x8f\x88|\xb8^\xea\x06'
# b'(\x9d\xc5\xeb\x8a|\x9f\x05\x83\xfe\xf5KsUy\xdc\xd1S\x96\xda\xc5q\xc4\xfd'
# b'\xeb\xc4"\x14Y\x1cU\x99\xe8\x11r\x04\x941\xa1\xac^c\xbbG\xc4\xd8\xb70'
# b'\xadX\x98\xad\xf8\xc1\x11\x10\xbc\x00\x80\x84\x05\x07b\x8c0\x93\xe6\xd8'
# b'\xe2I\xea\xecm+-\x8aY\xb8F\x0e\x19#zH{/\xcb\x88\xac\xa9\xfe\x84cH[_'
# b'0d\xc6\xc4\x0b\r\x9ef\n\xb3\x97d\xb4;\xf1\x014kv\xd9h\xad\x18/\xe6\xf1r\xa1'
# b'3\x9cz\xf7\x90\r\xaf\xed\x85\x07\x80\xbb\xc2\x82\xe4\xcc\x91\xc8\xdf\x9a'
# b'`St\xd8\x98\xbb\xac\xe9\x93\xe0*\xd7\x9b/)\x93\x08\xc1\x0cxhD\xd2\xf1'
# b'\xbe5\xe1\x1f:\x04\x07\xf1\xb4\xaeJ\xe2\xe0[\x9e\xa4\x9b\xed)\xbf\xc2}+\x88'
# b'\x08I^f\x82-\xa2o\xb2\xc3\x85\xc5;Z\x13B\xf76~\x9af\xf7\xa9\x1a\xa4\xd4\xb8b')
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# True
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# '0712ca7a3be00aa01c823de37dc61230'
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# True
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# '^7cSoHR1^r'
fake.sha1(raw_output=False) # SHA1
# 'f89f039d9fc00860651d9a567ac27990ae609445'
fake.sha256(raw_output=False) # SHA256
# '675a85aa0d29583200f75351e35b4af0335af835fc617382cbd9fece258b6520'
fake.uuid4(cast_to=<class 'str'>) # UUID4
# '0d7be36a-febd-4f9f-bf1e-791c0ee1227b'
人物相关
fake.first_name() # 名字
# '强'
fake.first_name_female() # 名字(女)
# '桂荣'
fake.first_name_male() # 名字(男)
# '志强'
fake.first_romanized_name() # 名字(罗马文)
# 'Chao'
fake.last_name() # 姓
# '宋'
fake.last_name_female() # 姓(女)
# '陆'
fake.last_name_male() # 姓(男)
# '曾'
fake.last_romanized_name() # 姓(罗马文)
# 'Xie'
fake.name() # 姓名
# '王凯'
fake.name_female() # 姓名(女)
# '戴丽丽'
fake.name_male() # 姓名(男)
# '刘荣'
fake.prefix() # 称谓
# ''
fake.prefix_female() # 称谓(女)
# ''
fake.prefix_male() # 称谓(男)
# ''
fake.romanized_name() # 称谓(罗马文)
# 'Guiying Chang'
fake.suffix() # 姓名后缀(中文不适用)
# ''
fake.suffix_female()
# ''
fake.suffix_male()
# ''
电话相关
fake.msisdn() # 完整手机号码(加了国家和国内区号)
# '9067936325890'
fake.phone_number() # 手机号
# '18520149907'
fake.phonenumber_prefix() # 区号
# 145
档案相关
fake.profile(fields=None, sex=None) # 档案(完整)
# { 'address': '河南省昆明市清河哈尔滨路H座 496152',
# 'birthdate': datetime.date(2014, 11, 20),
# 'blood_group': 'AB+',
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# 'current_location': (Decimal('77.504143'), Decimal('-167.365806')),
# 'job': '培训策划',
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# 'residence': '澳门特别行政区台北县西夏兴城街L座 803680',
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# 'http://www.lei.cn/',
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fake.simple_profile(sex=None) # 档案(简单)
# { 'address': '广西壮族自治区南宁市花溪孙街c座 653694',
# 'birthdate': datetime.date(1993, 12, 16),
# 'mail': 'haomin@yahoo.com',
# 'name': '任秀英',
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Python相关
fake.pybool() # Python布尔值
# False
fake.pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None) # Python十进制数
# Decimal('-837022273798.0')
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# '标题': 929,
# '注册': 'QvYtlygVIopYPasYHCQr',
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# '问题': 1115.0}
fake.pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None) # Python浮点数
# 6.7442382094132
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# 8326
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# {'gang42@gmail.com', Decimal('-638462592926556.0'), 5383, 1608, 185608.962728, datetime.datetime(2013, 8, 7, 10, 44, 51), 'xvqHfWdLyTkaFoguvnqd', datetime.datetime(1999, 9, 10, 4, 41, 29), Decimal('4627589014.65023'), 'http://57.cn/category/', 'UZJwIrsLowvwVGAChwzB', Decimal('68.623476938'), 'mtUbDpTHnQAPVjXzknIM'}
fake.pylist(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types) # Python列表
# [ 589,
# 'https://www.yangbai.cn/main/',
# 'http://fang.cn/faq/',
# 'HvtSTwWqDtughQLYibOd',
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fake.pyset(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types) # Python集合
# {7105, 'sidMFYVhXjkNZnHHimJJ', 'yexiuying@kw.cn', 'GPxoyEYixUGAoRCiEmDe', datetime.datetime(2001, 6, 17, 12, 49, 57), 'vOsPAdmmCmkJxeBUpBJP', -75011.0}
fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20) # Python字符串
# 'NOlWELuogcxSfRjYauSV'
fake.pystruct(count=10, *value_types) # Python结构
# ( [ 'SQeHWPNdooccsfbZslee',
# 'nDXibfaPXSpmIpxtDUWP',
# 'DrZHepzMfNPRrxgcXwvR',
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# datetime.datetime(1972, 10, 27, 8, 36, 39)]}}})
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# ( Decimal('989085669.60574'),
# 'yang44@hotmail.com',
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# datetime.datetime(1989, 12, 11, 4, 10, 40),
# 234,
# 'TyEwXywfUShjlUVwtMAk',
# 'NLUdMSRYoBHmGGPhbwor',
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身份证相关
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用户代理相关
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# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_10_9) AppleWebKit/534.0 (KHTML, '
# 'like Gecko) Chrome/62.0.826.0 Safari/534.0')
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# 'Firefox/3.6.5')
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# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows 95; Trident/3.0)'
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