安装jupyter

推荐使用Anaconda进行安装

安装虚拟环境

• conda create -n my_jupyter_env python=3.6
• conda activate my_jupyter_env

安装jupyter相关的python包

• pip install jupyter
  该操作将安装很多依赖包，包括jupyter，notebook，ipykernel等相关python包

打开防火墙

如果想远程访问服务器的jupyter服务，那么要注意服务器的防火墙的相应端口是否允许访问。

• 查看防火墙中的端口状况：sudo ufw status
• 打开某个端口：sudo ufw allow 8888

运行jupyter服务器

• jupyter notebook --port 6000 --ip=0.0.0.0
  如果省略后面的port，默认是8888。如果只是在本地使用jupyter，后面的ip=0.0.0.0也可以省略。但如果想远程使用，必须添加后面的ip参数。

• 配置远程访问：

  • 生成配置文件：jupyter notebook --generate-config
  • 生成密码：输入jupyter notebook password，按照提示输入密码。之后会生成~\.jupyter\jupyter_notebook_config.json文件，里面是加密后的密码。
  • 修改~\.jupyter\jupyter_notebook_config.py配置文件中以下内容，并取消其注释：

  c.NotebookApp.allow_remote_access = True
  c.NotebookApp.ip='*'
  c.NotebookApp.password = '填刚刚生成的加密密码'
  c.NotebookApp.open_browser = False
  c.NotebookApp.port =8888  # 可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
  

  • 修改密码

在vs code中使用jupyter

• 新建一个ipynb文件
• 然后ctrl+shift+p选择一个使用本地或者远程的jupyter服务
• 如果使用远程的服务，输入http://ip_addr:8888/即可，重新加载vs code窗口之后，会提示输入密码。

快捷键

• 代码缩进：tab 或 ctrl+[
• 运行cell：ctrl + enter
• 运行cell并新建一个cell：atl + enter
• 修改cell为markdown：esc + m
• 修改cell为代码：esc + y
• 显示cell内的代码行数：esc + l