python dataframe索引转成列_如何将 Pandas DataFrame 的索引转换为列

我们将介绍将 Pandas DataFrame 的索引转换为列的各种方法，例如 df.index，带有 rename_axis 的 reset_index 来重命名索引，以及 set_index。

我们还将介绍如何将多索引应用于具有多层索引的给定 DataFrame。

将索引添加为列的最简单方法是将 df.index 作为新列添加到 Dataframe。

考虑以下代码：# python 3.ximport pandas as pd

df = pd.DataFrame([

(1,2,None),

(None,4,None),

(5,None,7),

(5,None,None)

],columns=['a','b','d'])df['index'] = df.indexprint(df)

输出：a    b    d  index10  1.0  2.0  NaN       01  NaN  4.0  NaN       12  5.0  NaN  7.0       23  5.0  NaN  NaN       3

我们可以更改索引的名称，然后将 reset_index 更改为一系列：# python 3.ximport pandas as pd

df = pd.DataFrame([

(1,2,None),

(None,4,None),

(5,None,7),

(5,None,None)],

columns=['a','b','d'])df = df.rename_axis('index').reset_index()print(df)

输出&