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Jupyter-lab环境配置调试服务器代码

0.JupyterLab简介

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具,它的出现是为了取代Jupyter Notebook,且JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。

1. 创建新环境

我比较喜欢使用conda命令来创建,使用conda命令之前,你需要在服务器上安装anaconda,安装过程可以参考我的另外一篇博客:(待填坑)。

Conda虚拟环境创建命令(安装过程中记得输入y确认):

conda create –name pytorch python=3.8.0

虚拟环境名称(此处为pytorch)以及python版本(此处为3.8.0)可以自己修改,即修改上面这条命令中pytorch为你自己的名字,还有python=后的版本号,python版本最好不要太低!

环境创建成功后记得切换到该环境:

conda activate pytorch

2.安装Jupyter-lab

官方网站

使用conda命令安装(安装过程中记得输入y确认):

conda install -c conda-forge jupyterlab

使用pip命令安装(安装过程中记得输入y确认):

pip install jupyterlab

3.设置Jupyter登录密码

1)首先生成jupyter的配置文件(记得输入y确认):

jupyter notebook --generate-config

2)控制台继续输入命令:

jupyter notebook password

此时需要输入两次密码(记住你输入的密码,后面需要使用!),用于验证,如下图所示:

3)恭喜你,密码设置成功! - -、

4.服务器端启动Jupyter-lab

启动前,请确保你当前所在的文件目录是你需要调试项目所在的目录,比如我需要调试的项目的绝对路径为/home/spence/gitkraken/nlp,但我命令行当前所在的绝对路径为/home/spence/gitkraken/,所以我需要执行命令 cd nlp 来进入目录nlp,这样我此时的所在的文件绝对路径就是/home/spence/gitkraken/nlp,你可以输入命令 pwd 来查看当前所在路径:

启动jupyter-lab命令(切记ip不可更改!不可更改!不可更改!):

jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser

当出现以下提示时,说明启动成功:

然后打开本地浏览器输入:ip地址:端口号
这里的IP地址是指你服务器的ip地址(你在哪个服务器上启动了jupyter-lab),端口号就是启动jupyter-lab时指定的端口号,这里为8888
例如,我在服务器10.10.10.3上运行了命令:

jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser

那么我在本地计算机打开chrome浏览器后,在地址栏输入了:

10.10.10.3:8888

此时浏览器页面出现以下页面:

你只需要输入之前设置的密码即可,输入密码正确之后,跳转到如下界面:

如果你的目录下有文件的话,将全部显示在左侧。双击代码文件,就可以调试运行啦!

5.关闭Jupyter-lab服务

很简单,在控制台使用快捷键ctrl+C,再输入y确认即可,如下图:

此时你在浏览器再刷新页面,出现以下页面,说明了服务器端Jupyter-lab已经关闭:

6.后续工作

经过前面的步骤,你终于完成从 0 到 1 的过程,但是,我们还有一些细节的问题需要注意到。
有同学会说,当使用命令jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser启动Jupyter之后,我的控制台就被这一个进程给占用了,无法进行其它操作了呀!其实解决这个问题很简单,需要你使用screen命令创建一个虚拟窗口,你可以把这个虚拟窗口理解为新开了一个进程。
例如,我使用命令screen -S screentest 创建了一个名为screentest的虚拟窗口,在进入该虚拟窗口后,执行步骤4之后的动作,完成后,使用快捷键ctrl+A,ctrl+D退出当前虚拟窗口(此时虚拟窗口仍在运行!

更加详细的内容请查阅 linux screen命令