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面试一家小公司,被问了 1 个小时并发编程

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最近有读者投简历去一家小公司去面试的时候,和面试官聊了一个小时的并发编程,整个过程已全记录下来。

面试的时候小心翼翼,如履薄冰,生怕说错一句话,就错失机会,担心,面试紧张、卡壳。不知道大家有没有这个问题?

面试官:_你知道CAS吗,能跟我讲讲吗?

我:_CAS(Compare And Swap),比较并交换。整个AQS同步组件,Atomic原子类操作等等都是基于CAS实现的,甚至ConcurrentHashMap在JDK1.8版本中,也调整为CAS+synchronized。可以说,CAS是整个JUC的基石。

并发编程

CAS的实现方式其实不难。在CAS中有三个参数:内存值V、旧的预期值A、要更新的值B,当且仅当内存值V的值等于旧的预期值A时,才会将内存值V的值修改为B,否则什么也不干,是一种乐观锁。其伪代码如下:

并发编程

我:接着我举了个AtomicInteger的例子,来给面试官阐述CAS的实现。
面试官:
那CAS有什么缺陷吗?

我:_CAS虽然高效的解决了原子问题,但是还是存在一些缺陷的,主要体现在三个方面:

1.循环时间太长:

如果自旋CAS长时间不成功,则会给CPU带来非常大的开销,在JUC中,有些地方就会限制CAS自旋的次数。

2.只能保证一个共享变量原子操作:

看了CAS的实现就知道这只能针对一个共享变量,如果是多个共享变量就只能使用锁了。或者把多个变量整成一个变量也可以用CAS。

3.ABA问题:

CAS需要检查操作值有没有发生改变,如果没有发生改变则更新,但是存在这样一种情况:如果一个值原来是A,变成了B,然后又变成了A,那么在CAS检查的时候会发现没有改变,但是实质上它已经发生了改变,这就是所谓的ABA问题。对于ABA问题的解决方案是加上版本号,即在每个变量都加上一个版本号,每次改变时加1,即A->B->A,变成1A->2B->3A。例如原子类中AtomicInteger会发生ABA问题,使用AtomicStampedReference可以解决ABA问题。

面试官:你能说下轻量级锁吗?

面试官:你先说下你对synchronized的了解。

面试官:什么是原子操作?

面试官:什么是Executors框架?

面试官:什么是阻塞队列?阻塞队列的实现原理是什么?如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型?

面试官:CycliBarriar和CountdownLatch有什么区别?

面试官:Java中用到的线程调度算法是什么?

我:...................................

总结

面试的时候,开口第一句,面试官就知道你的水平了。你很多东西用过,但是并不懂底层原理,面试官一问,你就哑火了…

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